В рамках наших различных стажировок на уровне магистра биоинформатики, проводимых в соответствии со стандартом Bioinformatics Scientist L7, вы сможете получить необходимые знания, технические и вычислительные навыки для проведения исследований в области биоинформатики на своем рабочем месте, записавшись на один из наших вариантов обучения для получения степени Bioinformatics Scientist Apprentice Level 7.

Биоинформатика сочетает в себе компьютерное программирование, анализ данных и биологию. С помощью этой программы вы поймете как базовые, так и расширенные концепции биоинформатики, а также широкий спектр возможных приложений.

Большие данные повсюду, и их присутствие во многих отраслях будет продолжать стимулировать рост рабочих мест в фармацевтической, биотехнологической и программной отраслях. Эта программа сертификации разработана в консультации с лидерами отрасли, чтобы удовлетворить потребности биологов и компьютерных ученых в анализе и интерпретации сегодняшнего потока биологической информации.

Биоинформатика разрабатывает и использует компьютерное программное обеспечение для анализа биологических данных и управления ими. Биоинформатика имеет фундаментальное значение для современных биологических исследований и развития индивидуализированной медицины, которая будет сочетать анализ генома, медицинские записи и результаты клинических испытаний и исследований для адаптации лечения и режима профилактики.

Aquincum Institute of Technology предлагает базовые курсы, такие как интеллектуальный анализ данных и структура и динамика сложных сетей. Студенты узнают о том, как применить эти теории к сложной задаче расшифровки генома человека, и познакомятся с ИТ-проблемами в вычислительной биологии и персонализированной медицине.

Биоинформатика необходима для анализа и интерпретации сложных и больших биологических наборов данных, созданных функциональными исследованиями и технологиями с высокой пропускной способностью, такими как секвенирование следующего поколения. Он используется для предложения следующих наборов экспериментов и, самое главное, для лучшего понимания биологических процессов.