Наш сертификат "Аналитика промышленных данных" предоставляет необходимые инструменты для анализа разнообразных данных о промышленных и производственных процессах. Вы получите навыки владения передовыми статистическими методами, практический опыт в разработке экспериментов и способность анализировать результаты с помощью компьютерного моделирования.

Всего за четыре курса вы научитесь реализовывать процесс, который преобразует необработанные данные и помещает их в контекст принятия решений.Вы можете получить онлайн-сертификат выпускника в области инженерии аналитики данных в Университете Джорджа Мейсона примерно за год и быть готовым использовать технологии для создания обоснованных стратегий и интеллектуальных систем.

100% -ный онлайн-сертификат выпускника Healthcare Analytics от Университета Сент-Мэри в Миннесоте подготовит вас к применению принципов бизнес-аналитики в контексте здравоохранения с использованием методов искусственного интеллекта для улучшения результатов лечения пациентов и оптимизации бизнес-функций. Он предоставляется в гибком формате и может быть выполнен всего за пять месяцев. Выпускников готовят к таким должностям, как аналитик данных, аналитик цепочки поставок в сфере здравоохранения и другие.

Программа Post Graduate Certificate in Data Science & AI (Executive) разработана для того, чтобы вооружить профессионалов востребованными навыками в области аналитики данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Благодаря передовому учебному плану, наставничеству в отрасли и практическим проектам эта программа подготовит вас к быстрорастущей карьере в отраслях, основанных на данных.

В книге "Наука о данных и искусственный интеллект в маркетинге. Приобретите передовые навыки, чтобы совершить революцию в маркетинговых стратегиях благодаря анализу данных и инновациям в области искусственного интеллекта. Наш комплексный курс охватывает динамичное пересечение науки о данных, искусственного интеллекта и маркетинга, что позволит вам повысить качество обслуживания клиентов и добиться успеха в современном бизнес-ландшафте.

Наука о данных постоянно входит в число самых востребованных профессий. Потребность в специалистах, которые могут управлять данными и использовать их в своих интересах, сейчас высока как никогда. Учебный план этой программы разработан с учетом растущих междисциплинарных потребностей профессионалов в области данных. Охватывая широкий спектр тем, программа рассматривает широкий спектр навыков, необходимых для успешной работы над проектами, основанными на данных. Среди тем - открытие и прогнозирование на основе данных, масштабная инженерия данных (проверка, очистка, преобразование и моделирование данных), структурированные и неструктурированные данные, вычислительная статистика, распознавание образов, добыча данных, визуализация данных, базы данных, SQL, программирование на Python и машинное обучение.\n\n3-месячная программа ускоренного сертификата (ACP) UC Irvine в области науки о данных охватывает широкий спектр тем в области науки о данных, включая открытие и прогнозирование на основе данных, проектирование данных в масштабе (проверка, очистка, преобразование и моделирование данных), структурированные и неструктурированные данные, вычислительная статистика, распознавание образов, поиск данных, визуализация данных, базы данных, SQL, Python и машинное обучение.

В современном мире растет нехватка промышленных инженеров по передаче данных и промышленных ИТ-инженеров, технологов и техников. Это связано с тем, что новые технологии занимают центральное место на современных заводах, фабриках и в офисах. Этот курс дает вам полное представление о современных промышленных технологиях передачи данных, основанное на практическом опыте и знаниях наших опытных инструкторов со всего мира.

Вычислительная техника и анализ данных играют важную роль почти во всех сферах занятости в частном и государственном секторах. Необходимость понимать, как использовать ИТ и данные для принятия бизнес-решений, как никогда важна. Эта квалификация знакомит вас с некоторыми базовыми навыками изучения и анализа наборов данных и решения практических задач с использованием математики, статистики и вычислений. Он формирует основу для дальнейшего обучения или работы в области математики, статистики, вычислений или науки о данных.

Современное программное обеспечение для бизнеса создает горы данных, и именно профессионал должен изучить их и сделать значимые выводы. Программа "Аналитика данных" предназначена для профессионалов бизнеса, желающих понять основы количественного анализа, чтобы они могли преобразовывать тенденции в своих данных в продуманные бизнес-решения.

Усовершенствуйте свои аналитические навыки, работая с данными на практике, в рамках программы погружения в анализ данных. Найдите значимые закономерности, интерпретируйте результаты и поделитесь ими с помощью эффективных визуализаций. Эта 15-недельная очная программа призвана расширить возможности учащихся в этой растущей области благодаря курсам по методам анализа данных, управлению данными, визуализации и SQL, а также анализу массивов данных с помощью Python.

Навыки рассказывания историй сегодня являются одними из самых важных навыков – навыков, которые мы все должны практиковать. В сочетании с данными истории могут стать мощными инструментами в цифровой индустрии. Цель модуля — научить вас мыслить нестандартно и создавать интересные и актуальные истории, используя данные.

CentraleDigitalLab - это программа последипломного образования, специализирующаяся на компьютерных науках и посвященная цифровой трансформации компаний. CentraleDigitalLab и 3IA Côte d'Azur объединяют усилия, чтобы предложить профессиональную программу высокого уровня в области искусственного интеллекта и науки о данных.

Используйте аналитику, чтобы принимать более обоснованные инвестиционные решения.

Высший диплом по аналитике данных и разработке программного обеспечения - это очная программа для выпускников инженерных или смежных технологических дисциплин, которая позволит учащимся получить фундаментальные теоретические и практические навыки, умения и знания для всестороннего понимания аналитики данных и разработки программного обеспечения в тесном соответствии с текущими потребностями работодателей.