Введение
обзор
Вы приобретете навыки извлечения значимой информации из очень больших и сложных наборов данных для поддержки принятия деловых решений. Вы узнаете, как собирать, курировать, манипулировать, кодировать и хранить наборы данных, чтобы их можно было анализировать и разрабатывать таким образом, чтобы их можно было повторно использовать и повторно использовать для решения задач и прогнозирования тенденций в любом размере и типе бизнеса. Ключевые области исследования включают проектирование базы данных и управление ею, бизнес-аналитику, исследование рынка, анализ данных и принятие решений с помощью аналитики.
Обратите внимание, что учебная программа постоянно пересматривается и пересматривается, чтобы обеспечить актуальность программ и курсов Cambrian. Колледж оставляет за собой право отменить или внести изменения в любой курс или программу, плату, процедуру или место расположения кампуса в любое время.
Требования к кандидатам
Кандидаты должны быть выпускниками диплома, продвинутого диплома или степени из Онтарио колледжа или эквивалент.
Обязательные курсы:
Любая математика 12 класса (C) или (U) (настоятельно рекомендуется MCT4C)
Настоятельно рекомендуется:
Знание Microsoft Excel
Студенты, которые не владеют основополагающей математикой, должны будут пройти промежуточные курсы до регистрации.
Заявители, чей родной язык не является английским, должны предоставить подтверждение владения английским языком. Cambrian College принимает TOEFL, или IELTS, или эквивалентный тест, чтобы удовлетворить наши требования к поступлению на английский язык.
Поставка программы
2019-2020
Эта программа будет доставлена в следующие сроки:
Программа обучения
Семестр 1
или автобус 1142 Capstone Project или размещение 7 кредиты 7 Всего кредитов 49 Возможности трудоустройства
Специалисты по анализу данных могут работать независимо или с ИТ-отделами, анализируя данные из первичных и вторичных источников, анализируя и интерпретируя результаты, выявляя и прогнозируя тенденции, предоставляя краткие отчеты, а также разрабатывая, создавая и поддерживая базы данных.
Они работают в широком спектре отраслей, включая правительство, прикладные исследования, человеческие ресурсы, здравоохранение, продажи и маркетинг. Обычные должности могут включать Data Analyst, Data Miner и Customer Insights Analyst.
