Keystone logo

2 Ассоциат естественных наук Программы в Теория анализа и обработки данных 2024

Фильтры

Фильтры

  • Ассоциат естественных наук
  • Технологические исследования
  • Теория анализа и обработки данных
Области исследования
  • Технологические исследования (2)
    • Вернуться к основной категории
    Места
    Найдите больше местоположений
    Тип степени
    Продолжительность
    Темп обучения
    Язык
    Язык
    Формат исследования

    Ассоциат естественных наук Программы в Теория анализа и обработки данных

    Студенты, желающие получить высшее образование после окончания средней школы, могут получить степень кандидата наук. Обычно предлагаемый онлайн или через колледж или университет, этот тип степени занимает более короткое время, чем для бакалавра.

    Что такое научный сотрудник в области науки о данных? Научная наука включает в себя извлечение информации и знаний из данных в различных формах, включая диаграммы, такие как линейные диаграммы, гистограммы, гистограммы, диаграммы рассеяния и ящики. Студенты изучают модели и алгоритмы для интерпретации необработанных данных из различных дисциплин, таких как наука, компьютерное программирование или маркетинг. Они также пишут отчеты и компилируют презентации по своим выводам.

    Завершение работы специалиста в области науки о науке имеет много преимуществ в плане карьеры. Студенты получают жизненно важное управление временем, а также аналитические и коммуникационные навыки для профессионального мира. Они не только повышают способность работать продуктивно, но также имеют тенденцию точно понимать сложные наборы данных для исследовательских экспериментов, разработки компьютерных программ и рекламных кампаний.

    Затраты на получение этой степени зависят от учреждения, от продолжительности программы и от того, предлагается ли она онлайн или на кампусе. Студенты могут связаться с приемной комиссией школ, в которых они заинтересованы, для получения дополнительной информации о учебе.

    Поскольку наука о данных является неотъемлемой частью столь многих дисциплин, выпускники, как правило, не ограничены возможностями карьеры. Лица, прошедшие подготовку по статистическому анализу, могут входить в любое число научных областей, в том числе в области наук о Земле, в области наук о жизни и информатики, объединять источники данных, обеспечивать согласованность, создавать визуализацию и строить математические модели. Другие работают в торговых и рекламных агентствах, чтобы помочь сформировать бизнес-стратегии и целевые аудитории для запуска продуктов и маркетинговых работ.

    Лица, интересующиеся математикой и аналитикой, могут иметь многообещающую карьеру в области науки о данных. Найдите свою программу ниже и обратитесь непосредственно в приемную школу по вашему выбору, заполнив лидирующую форму.