Курс по специальности Компьютерные науки

Смотреть курсы по направлению Компьютерные науки

Компьютерные науки

В области компьютерных наук, сотрудник 'ы набор навыков должна постоянно обновляться и расширяться. Языки программирования колебаться популярность из года в год, а также новые достижения были в области сетевых технологий и технологий безопасности. Завершение краткого курса или сертификат программа демонстрирует знания о последних инструментов и концепций, и может оказать заметное преимущество в конкуренции на рынке труда. Тема: Компьютерная наука предлагаются в учебных заведениях по всему миру. Если вы планируете учиться в вашей стране, или ищут исследование международного опыта, она должна быть легко найти соответствующий курс в интересующей вас области. Студенты могут выбрать из специализированных вопросов, включая языки программирования, создание сетей, компьютерной безопасности, и мультимедийные развития. Эти курсы обучения часто можно взятые по отдельности, а потом, они предлагаются в сочетании с учебной программы. Курсы по программированию сильно различаются по своей природе.Некоторые из них изучены в Интернете, и некоторые из них представлены в классе. Многие курсы привести к сертификату на их завершения, которые могут быть полезны при поиске работы. Если вы 'повторно новичок в мире информационных технологий, или которые стремятся к прогрессу в существующем карьере, завершив курс может лишь повысить ваши варианты. Прокрутите программ ниже, чтобы найти правильный курс информатики для вашей страны и области исследования!

Подробнее

Конечно CGI (компьютера Imaginery)

GrisArt Escuela Superior de Fotografía
в университете Заочное и вечернее обучение 7 месяцев October 2017 Испания Барселона

Благодаря новым технологиям, создавая фотографические практики и живут захватывающее время, с постоянным инновациям и новым горизонтам, заставляя фотографам непрерывного обучения. [+]

Благодаря новым технологиям, создавая фотографические практики и живут захватывающее время, с постоянным инновациям и новым горизонтам, заставляя фотографам непрерывного обучения. В некоторых областях, например, в автомобильной рекламы, архитектуры и дизайна интерьера, изменение уже на месте и ультра-реалистичные изображения, которые приходят к нам в большинстве случаев, созданных компьютером рисунков из дизайнеров, инженеров и архитекторов . Знакомы изображения CGI, оба кадры и движения, применяемые в кино и на телевидении. Эта революция, которую авторы определяют только предел, в настоящее время формирование рекламной мир. Их использование, хотя не применяется во всех областях, продолжает быть более необходимым, как генератор новых образов или в качестве интегратора этих фотографических CGI в реальных средах. В рамках курса по CGI GrisArt краны в подавляющем возможности создания 3D-изображений, но делает это в селективной основе, с учетом потребностей и навыков фотографов. Они обнаруживают наиболее прямую связь между этой технологии и обычной фотографии, и совместимости и возможностей. С этой целью эти строго полезные аспекты разработки, например, расположение камеры и перспективы, освещения, текстурирования или оказания выходного изображения. Приложение будет использоваться программа MAXON Cinema 4D, в отличие от других аналогичных приложений характеризуется удобством и простотой использования его интерфейса. Высокая степень качества предлагая новейшие версии Advanced Render (C4d движок рендеринга себя) программа делает его очень привлекательным инструментом для профессионального готовы рисковать в этой области. Кроме того, зная потребности рынка, курс включает в себя процесс обучения работе с V-Ray, одного из лучших существующих оказать двигателей. В центре внимания, конечно, очень практично, так что студенты ознакомятся с решением упражнения углубить свое понимание и управление в то время как они обучены развивать собственную интуицию.... [-]


эксперт в SAP Business One

Universidad Pontificia De Salamanca
в университете Очная форма 1 год October 2017 Испания Саламанка

Сегодня компании улучшить свое программное обеспечение для управления, используемый для управления компании единый путь и имеют глобальное видение финансов, закупок, продаж, электронной коммерции, среди других. [+]

Описание программы Сегодня компании улучшить свое программное обеспечение для управления, используемый для управления компании единый путь и имеют глобальное видение финансов, закупок, продаж, электронной коммерции, среди других. Само название экспертом в SAP Business One нацелен на подготовку специалистов в области программного обеспечения для управления бизнесом, SAP Business One. С другой стороны, подготовиться к экзамену по сертификации в качестве консультанта SAP Business One. SAP является ведущим в мире программного обеспечения компания, специализирующаяся на корпоративных приложений; эта программа предназначена для улучшения корпоративного управления и стремится автоматизировать важнейшие бизнес-функции в области финансов, операций и людских ресурсов также имеет интегрированный маркетинг и продажи функциональности CRM. эксперты и консультанты SAP востребованы профили компаний. Эксперт полностью поставляется консультантами SAP. Цели Обучение специалистов в области управления бизнесом программного обеспечения SAP Business One Эксперт готовится к экзамену по сертификации в качестве консультанта SAP Business One. Профессиональный профиль Эксперт в SAP Business One. учебный план I. Блок Уровень пользователя 15 ECTS Введение. Что такое ERP. Основы SAP Business One. Основные данные. Управление документами. Магазины. Менеджер по продажам. Возможности. Ценовая политика. Инвентарь. Производство. MRP. Сервис. человеческих ресурсов. Финансы. Банк управления. Блок II. Консультант Уровень 15 ECTS Введение. Методология реализации. Этап 1: Подготовка проекта. Этап 2: Бизнес Blueprint. Этап 3: Внедрение и настройка. Этап 4: Подготовка к вводу в эксплуатацию. Фаза 5: Go-жить и поддержку. Администрирование и ведение баз данных SAP. Методология Эксперт основан на структуре формирования SAP AG, состоящей из теоретического объяснения понятий и упражнений, направленных таким образом, чтобы студенты могли практиковать объяснения полученных. Студент имеет доступ к компьютеру приложения, так что вы можете сделать каждый и каждый из упражнений. Обучение полностью обеспечивается консультантов SAP. Продолжительность и цена Дата начала: Октябрь 2016 года. Продолжительность: с октября по июнь Цена: 1410 € Наличия свободных мест: 25 Расположение: Саламанка Контакты: sap@upsa.es~~dobj; mmateossa@upsa.es [-]

Международная зимняя школа: КАТО

EPITECH
в университете Очная форма 2 недель February 2017 Франция Париж

С 23 января по 3 февраля 2017 Неделя 1: Embedded программирования и прототипирования Неделя 2: Project Мыслеосновы и Bootstrap [+]

Популярные курсы по специальности Компьютерные науки 2017. Международная зимняя школа: КАТО С 23 января по 3 февраля 2017 Неделя 1: Embedded программирования и прототипирования 23 января по 29, 2017 2 дня встроенных курсов программирования и 2 дня работы лаборатории о том, как создавать прототипы основных проектов. Студенты будут взаимодействовать с прототипирования устройств IOT, 3D-печати и узнать, как использовать различные компоненты для своих проектов (датчики движения, камера, WiFi, Bluetooth, NFC, и т.д ...). 1 день Ideation / за пределами кампуса деятельности Неделя 2: Project Мыслеоснова и Bootstrap 30 января по 3 февраля 2017 года с помощью Epitech Innovation Hub, профессионалов IOT и инструкторов Epitech, студентам придется бросить вызов самим себе и сделать рабочий прототип подключенного объекта по своему выбору! Предыдущие проекты включают в себя год автономные системы растений полив, автоматический бармена, автоматический с дистанционным управлением автомобиля, и многое другое! Несколько культурных мероприятий и посещения компаний будут включены в программу. Ниже приведены некоторые примеры: - французский язык и культура - Посещение Эйфелевой башни - Посещение Версальского дворца - Посещение стартапов и клавишные - Диснейлэнд Этот список является предварительным. Окончательный перечень мероприятий будет доведено до сведения студентов по их прибытии. Требования к поступающим Два года высшего образования в области информационных технологий / информатики или 3 -х лет высшего образования в других областях техники. Срок подачи заявок: 30 декабря 2016 ПРОГРАММА СБОР: 1 400 сборы € программы включают в себя расходы на обучение, внеклассные мероприятия, проживание, обеды и пропуск на метро. [-]

Программа развития игры оксфорд разрыв год (для возрастов 17-19)

Oxford Royale Academy
в университете Очная форма August 2017 Великобритания Оксфорд Yarnton

Игра Программа развития Oxford Gap год (возраст 17-19) [+]

детали размещения Студенты будут размещены в одноместных и двухместных номеров, как в историческом поместье и в современных хозяйственных построек. Ванные комнаты разделены между несколькими студентами. Мужчины и женщины-студенты будут разделены коридором и / или лестничных клеток. Охрана и безопасность на территории кампуса В усадьбе, студенты под контролем директора программы, который реализует ход изо дня в день программы. Директор помогает команда Советников, которые очень часто являются нынешние члены Оксфордского университета. Советники гарантировать, что студенты ухаживают пастырски, культурном и социальном плане во время их программы. Студенты имеют возможность неформально и откровенно поговорить с Советников, чтобы поднять проблемы или для обсуждения университетских приложений. Поместье имеет несколько членов жилых сотрудников, которые живут на месте в течение всей программы и могут помочь студентам в любое время дня или ночи. [-]

Конечно, в машинном обучении (промежуточный)

Coursera
Онлайн Заочное и вечернее обучение 8 месяцев Открытый конкурс Соединённые Штаты Америки США Интернет

Эта специализация предусматривает введение случай, основанного на захватывающем, высоким спросом области машинного обучения. Вы научитесь анализировать большие и сложные наборы данных, создавать приложения, которые могут делать прогнозы на основе данных, а также создавать системы, которые адаптируются и улучшаться с течением времени. [+]

Популярные курсы по специальности Компьютерные науки 2017. Эта специализация предусматривает введение случай, основанного на захватывающем, высоким спросом области машинного обучения. Вы научитесь анализировать большие и сложные наборы данных, создавать приложения, которые могут делать прогнозы на основе данных, а также создавать системы, которые адаптируются и улучшаться с течением времени. В окончательном проекте Capstone, вы будете применять свои навыки, чтобы решить оригинальную, реальную проблему путем реализации алгоритмов машинного обучения. Курсы Machine Learning Основы: Подход Пример Есть ли у вас данные и интересно, что он может сказать вам? вам необходимо более глубокое понимание основных способов, в которых машинного обучения может улучшить свой бизнес? Вы хотите, чтобы иметь возможность общаться со специалистами о чем-нибудь от регрессии и классификации к глубоким обучения и рекомендательных системы? В этом курсе, вы получите практический опыт работы с машинного обучения из серии практических тематических исследований. В конце первого курса вы изучали, как предсказать цены на жилье, основанные на особенностях дома на уровне, анализировать настроения от отзывов пользователей, получить документы, представляющие интерес, рекомендуют продукты, и поиск изображений. С помощью практических практике с этими вариантами использования, вы будете иметь возможность применять методы машинного обучения в широком диапазоне областей. Это первый курс относится метод машинного обучения как черный ящик. С помощью этой абстракции, вы будете сосредоточиться на понимании задач, представляющих интерес, соответствие этих задач машинного обучения инструментов, а также оценки качества продукции. В последующих курсах, вы будете вникать в компоненты этого черного ящика путем изучения моделей и алгоритмов. Вместе эти части образуют машинного обучения трубопровода, который вы будете использовать при разработке интеллектуальных приложений. Результатов обучения: К концу этого курса вы сможете: - определить потенциальные возможности применения машинного обучения на практике. - Опишите основные различия в анализах обеспечиваемых регрессии, классификации и кластеризации. - Выберите подходящую машину обучения задачу для потенциального применения. - Применить регрессии, классификации, кластеризации, поиска, рекомендательных систем, и глубокое изучение. - Представить данные в виде функции, чтобы служить в качестве входных данных для машинного обучения моделей. - Оценка качества модели с точки зрения соответствующих метрик ошибок для каждой задачи. - Использование набора данных, чтобы подобрать модель для анализа новых данных. - Построить приложение из конца в конец, который использует машинное обучение в его ядре. - Внедрение этих методов в Python. Машинное обучение: Регресс Case Study - Предсказание Цены на жилье В нашем первом исследовании случае, прогнозирования цен на жилье, вы будете создавать модели, которые предсказывают непрерывное значение (цена) от входных функций (квадратные метры, количество спален и ванных комнат, ...). Это лишь один из многих мест, где могут быть применены регрессии. Другие приложения варьируются от прогнозирования результатов здравоохранения в медицине, цены на акции в области финансов, а также потребление энергии в области высокопроизводительных вычислений, для анализа которых регуляторы являются важными для экспрессии генов. В этом курсе вы будете изучать регуляризованные модели линейной регрессии для решения задачи прогнозирования и отбора признаков. Вы будете иметь возможность работать с очень большими наборами функций и выбрать между моделями различной сложности. Вы также анализировать влияние аспектов ваших данных - таких, как выбросы - на некоторых ваших моделей и предсказаний. Чтобы подогнать эти модели, вы будете реализовывать алгоритмы оптимизации, которые масштабируются до больших наборов данных. Результатов обучения: К концу этого курса вы сможете: - описывать входные и выходные данные модели регрессии. - Сравните и сопоставьте смещение и дисперсию при моделировании данных. - Оценить параметры модели с использованием алгоритмов оптимизации. - Параметры гармонируют с перекрестной проверки. - Анализ характеристик модели. - Опишите понятие разреженности и как ЛАССО приводит к разреженных решений. - Развертывание методов для выбора между моделями. - Exploit модель для формирования прогнозов. - Построение регрессионной модели для прогнозирования цен с помощью жилищного массива данных. - Внедрение этих методов в Python. Машинное обучение: Классификация Примеры: Анализ Sentiment и невозврата кредита Прогноз В нашем случае исследования по анализу настроения, вы будете создавать модели, прогнозирующие класс (положительный / отрицательный) от настроения входных функций (текст обзоров, профиль пользователя информация, ...). В нашем втором примере для этого курса, предсказание кредита по умолчанию, вы будете решать финансовые данные, и предсказать, когда кредит может быть рискованным и безопасным для банка. Эти задачи являются примерами классификации, одна из наиболее широко используемых областей машинного обучения с широким набором приложений, в том числе рекламного таргетинга, обнаружения спама, медицинской диагностике и классификации изображений. В этом курсе вы будете создавать классификаторы, которые обеспечивают внедренный производительность различных задач. Вы познакомитесь с наиболее успешных методов, которые наиболее широко используемых на практике, в том числе логистической регрессии, деревьев решений и повышения. Кроме того, вы будете иметь возможность разработать и реализовать основные алгоритмы, которые могут изучить эти модели в масштабе, с использованием стохастического градиента подъем. Вы будете реализовывать эти методики на реальных крупномасштабных задач машинного обучения. Вы также решать значительные задачи вы будете сталкиваться в реальных приложениях ML, включая обработку недостающих данных и точности измерений и вспомнить, чтобы оценить классификатор. Этот курс является практическим, футуристическим, и полны визуализаций и иллюстрации того, как эти методы будут вести себя на реальных данных. Мы также включили дополнительный контент в каждом модуле, охватывающих сложные темы для тех, кто хочет пойти еще глубже! Задачи обучения: К концу этого курса вы сможете: - описывать входные и выходные данные модели классификации. - Займитесь оба бинарных и мультиклассируют задач классификации. - Внедрение модели логистической регрессии для крупномасштабной классификации. - Создать нелинейную модель с использованием деревьев решений. - Повышение производительности любой модели с помощью повышения. - Масштабировать методы с стохастического градиента подъема. - Опишите границы решения, лежащие в основе. - Построить модель классификации, чтобы предсказать настроения в наборе данных обзора продукта. - Анализ финансовых данных для прогнозирования дефолтов по кредитам. - Использование методов для обработки недостающих данных. - Оцените свои модели с помощью метрики прецизионной отзыва. - Внедрение этих методов в Python (или на языке по вашему выбору, хотя Python настоятельно рекомендуется). Машинное обучение: кластеризация и индексирование Примеры: Поиск аналогичных документов A читателя заинтересован в конкретной статье новостей, и вы хотите, чтобы найти похожие статьи, чтобы рекомендовать. Что такое правильное понятие подобия? Кроме того, что, если есть миллионы других документов? Каждый раз, когда вы хотите, чтобы процесс восстановления нового документа, вам нужно искать через все другие документы? Как группировать аналогичные документы вместе? Как вы обнаружите новые, новые темы, которые охватывают документы? В данном исследовании третьем случае, найти аналогичные документы, вы будете изучать алгоритмы подобия на основе для поиска. В этом курсе вы будете также изучить структурированные представления для описания документов в корпусе, в том числе кластеризацию и смешанные членства модели, такие как латентной распределения Дирихле (LDA). Вы будете реализовывать ожидания максимизацию (EM), чтобы изучить кластеризаций документов, и посмотреть, как масштабировать методы с использованием MapReduce. Результатов обучения: К концу этого курса, вы сможете: - создать систему поиска документов с помощью K-ближайших соседей. - Определить различные метрики подобия для текстовых данных. - Сокращение вычислений в к-поиска ближайшего соседа с помощью KD-деревьев. - Продукция приблизительные ближайших соседей, используя локальности чувствительную хэширования. - Сравните и контролируемые и неконтролируемые учебных задач. - Кластер документы по теме с помощью K-средства. - Опишите, как распараллелить K-средства с помощью MapReduce. - Изучить вероятностный подходы кластеризации с использованием смесей моделей. - Установить смесь гауссовой модели с использованием математического ожидания максимизацию (EM). - Провести комбинированное моделирование членства с использованием скрытого распределения Дирихле (LDA). - Опишите этапы Гиббса и как использовать свой вывод сделать выводы. - Сравните и методы инициализации контраста для невыпуклых задач оптимизации. - Внедрение этих методов в Python. Машинное обучение: Рекомендатор Systems & Размерность Снижение Пример: Рекомендуя продукты Как Amazon рекомендовать продукты вы можете быть заинтересованы в покупке? Как Netflix решить, какие фильмы или телешоу вы можете смотреть? Что делать, если вы новичок, то следует Netflix просто порекомендовать наиболее популярные фильмы? Кто бы вы могли создать новую ссылку с на Facebook или LinkedIn? Эти вопросы являются эндемичными для большинства услуг на основе отраслей промышленности, а также лежат в основе понятия совместной фильтрации и рекомендательных систем, развернутых для решения этих проблем. В этом четвертом исследовании случае, вы будете исследовать эти идеи в контексте рекомендаций продуктов на основе отзывов клиентов. В этом курсе вы будете изучать методы снижения размерности для моделирования многомерных данных. В случае рекомендательных систем, ваши данные представлены в виде отношений пользователем продукта, с потенциально миллионы пользователей и сотни тысяч продуктов. Вы реализовать факторизации матриц и скрытых моделей фактор для решения задачи прогнозирования новых отношений пользователем продукта. Вы также можете использовать дополнительную информацию о продуктах и ​​пользователей для улучшения прогнозов. Результаты обучения: По окончании этого курса вы сможете: - создать совместную систему фильтрации. - Уменьшить размерность данных с использованием SVD, PCA и случайные проекции. - Выполнение матричной прогонки с использованием координатного спуска. - Развертывание скрытых моделей фактор как система рекомендательных. - Ручка проблемы холодного запуска с помощью дополнительной информации. - Изучить приложение рекомендации продукта. - Внедрение этих методов в Python. Машинное обучение Capstone: Intelligent Application с углубленным изучением Вы когда-нибудь задавались вопросом, как строить Recommender продукт? Как вы можете вывести основные настроения из обзоров? Как вы можете извлекать информацию из изображений, чтобы найти визуально подобные продукты рекомендовать? Как построить приложение, которое делает все эти вещи в реальном времени, а также обеспечивает опыт переднего конечного пользователя? Это то, что вы будете строить в этом курсе! Используя то, что вы узнали о машинном обучении до сих пор, вы будете строить общую систему Рекомендатор продукт, который делает гораздо больше, чем просто найти похожие продукты Вы комбинировать изображения продукции с описаниями продуктов и их обзоры, чтобы создать по-настоящему инновационные интеллектуальные приложения. Вы, наверное, слышали, что Deep Learning делает новости по всему миру как один из наиболее перспективных методов в области машинного обучения, особенно для анализа данных изображения. С каждой отрасли выделения средств, чтобы разблокировать глубокий потенциал обучения, чтобы быть конкурентоспособными, вы хотите использовать эти модели в задачах, таких как пометка изображений, распознавания объектов, распознавания речи и анализа текста. В этом замковым, вы будете строить глубокие модели обучения с использованием нейронных сетей, исследовать то, что они есть, что они делают, и как. Чтобы удалить барьер, введенный проектирования, подготовки и настройки сетей, а также, чтобы иметь возможность добиться высокой производительности с меньшим количеством меченых данных, вы также будете строить глубокие обучения классификаторов с учетом ваших конкретных задач с использованием заранее подготовленных моделей, которые мы называем глубокие черты , В качестве основной части этого проекта дипломном, вы будете осуществлять глубокую модель обучения для рекомендации продукта на основе изображения. Вы будете затем объединить эту визуальную модель с текстовыми описаниями продуктов и информации из обзоров построить захватывающий, от конца до конца интеллектуальное приложение, которое обеспечивает новый опыт обнаружения продукта. Вы затем развернуть его в качестве сервиса, который вы можете поделиться с друзьями и потенциальными работодателями. Результаты обучения: К концу этого замковым, вы сможете: - Исследуйте набор данных продуктов, обзоры и изображений. - Построить Рекомендатор продукта. - Опишите, как представляется модели нейронной сети и как она кодирует нелинейные функции. - Объединение различных типов слоев и функций активации, чтобы получить более высокую производительность. - Используйте pretrained модели, такие как глубокие особенности, для новых задач классификации. - Опишите, как эти модели могут быть применены в области компьютерного зрения, анализа текстов и распознавания речи. - Используйте визуальные возможности, чтобы найти продукты, которые пользователи хотят. - Включить обзор настроений в рекомендации. - Построить приложение от конца до конца. - Развернуть его в качестве службы. - Внедрение этих методов в Python. [-]

Конечно, в веб-разработки и дизайна

First Media Design School
в университете Очная форма 30 часов August 2017 Сингапур Singapore

Этот курс предназначен для обучения учащихся без технических знаний для разработки и создания дружественный и функциональный веб-сайт. Акцент внедренный на эстетикой дизайна, функциональности и удобства для пользователя с помощью Adobe Dreamweaver. [+]

Курс в Веб-разработка и дизайн Этот курс предназначен для обучения учащихся без технических знаний для разработки и создания дружественный и функциональный веб-сайт. Акцент внедренный на эстетикой дизайна, функциональности и удобства для пользователя с помощью Adobe Dreamweaver. Вступительные требования 1. Основы работы с компьютером эксплуатационное знания и навыки. 2. Способность говорить, читать и писать на английском языке. 3. У вас есть интерес в области искусства и дизайна. Методы оценки Все оценки основаны на 100% курсовых работ. Студенты должны продемонстрировать свои навыки дизайна в виде вербальных и визуальных презентаций и докладов, в подготовке портфолио работ. Сертификация получен после завершения программы WSQ Дизайн динамических веб-сайтов для выполнения технических требований [-]

Установка и настройка Windows Server 2012

Kensington and Chelsea College
в университете Очная форма 1 неделя August 2017 Великобритания Лондон

Получить практические инструкции и практики установке и настройке Windows Server 2012, включая Windows Server 2012 R2, в этом пятидневном Microsoft Official Course. [+]

Популярные курсы по специальности Компьютерные науки 2017. Бизнес и управленческие навыки имеют важное значение для людей, работающих во всех секторах. Если вы хотите, чтобы найти свою первую работу, получить профессиональное развитие в вашей нынешней роли, или сделать следующий шаг в вашей карьере, мы предоставляем ноу-хау вам нужно. Курсы имеют сильный фокус к трудоустройству, давая Вам возможность изучить новые навыки и обмениваться идеями. Обзор курса Получить практические инструкции и практики установке и настройке Windows Server 2012, включая Windows Server 2012 R2, в этом пятидневном Microsoft Official Course. Этот курс является частью в серии из трех курсов, которые дает навыки и знания, необходимые для реализации ядра Windows Server 2012 инфраструктуры в существующую среду предприятия. Этот курс карты непосредственно и является предпочтительным выбором для практического подготовки к Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA). Экзамен 410: Установка и настройка Windows Server 2012, который является первым из трех экзаменов, необходимых для MCSA: Windows Server 2012 учетных данных. Campus: Челси Центр Время работы : пн-пт 9:00 - 17:30 [-]

летняя экономика курсы в Калифорнии

University of California, Irvine - Summer Session
в университете Очная форма 6 - 12 недель June 2017 Соединённые Штаты Америки Irvine

UC Irvine сочетает в себе сильные стороны большой, динамичный исследовательский университет с дружественным чувством небольшого колледжа и невероятной щедрости несравнимой Южной Калифорнии место. [+]

Курсы Лето Экономика в Калифорнии S1 ECON 13 Мировая экономика S1 ECON 15А Вероятность и статистика в экономике I S1 ECON 15В Вероятность и статистика в экономике II S1 ECON 25 Экономика учета решений S1 ECON 100A Промежуточная экономика I S1 ECON 100B Промежуточная экономика II S1 ECON 100C Промежуточное Экономика III S1 ECON 122A Прикладная эконометрика I S1 ECON 122A Прикладная эконометрика II S1 ECON 132А Введение финансовых вложений S1 ECON 134А корпоративных финансов S1 ECON 149W культуры Экономика S1 ECON 161A Деньги и банковское дело S2 ECON 13 Мировая экономика S2 ECON 15А Вероятность и статистика в экономике I S2 ECON 15В Вероятность и статистика в экономике II S2 ECON 20А Базовая экономика I S2 ECON 25 Экономика учета решений S2 ECON 100A Промежуточная экономика I S2 ECON 100B Промежуточная экономика II S2 ECON 100C Промежуточное Экономика III S2 ECON 116A Теория игр I S2 ECON 122A Прикладная эконометрика I S2 ECON 122B Прикладная эконометрика II S2 ECON 135 Математика финансов S2 ECON 140 Управленческая экономика S2 ECON 157 Экономическое развитие S2 ECON 167 по международной торговле и коммерческая политика UC Irvine сочетает в себе сильные стороны большой, динамичный исследовательский университет с дружественным чувством небольшого колледжа и невероятной щедрости несравнимой Южной Калифорнии место. Зачем учиться по велогонкам? Летняя сессия предлагает более 800 курсов в 70 академических дисциплин. Студенты будут проходить курсы во главе с всемирно известным среди преподавателей отечественных UCI студентов. Как приглашенный студент, у вас есть возможность выбрать курсы, которые помогут вам выполнить требования степень в вашем родном университете или курсы только для интереса. Это ваше лето расти академически. Студентам предлагается встретиться с преподавателями и завязать разговор - некоторые студенты были предложены возможности для оказания помощи в области исследований в университетском городке. Кроме того, существует множество академических ресурсов, доступных на территории кампуса, чтобы помочь вам с вашими потребностями в обучении, таких как равноправных преподавателей, 5 экспансивной научных библиотек, а также 6 компьютерных лабораторий с более чем 400 ПК и компьютеров Mac. Шаг за шагом процесс подачи заявки Применить к ЮСИ летней сессии онлайн или путем загрузки приложения бумаги summer.uci.edu/international Сравните наилучшие цены команды и обрабатывает заявку UCI Summer Session отправляет Ваше согласие письмо и I-20 Полный жилищного договора Используйте I-20, чтобы подать заявление на получение визы интервью для студенческой визы F-1 UCI Summer Session посылает вас Перед отъездом Материалы Покупка Ваши рейсы Отправление в Калифорнии! Предполагаемые затраты * Расходы варьируются в зависимости от продолжительности вашего пребывания. Эта диаграмма представляет собой расчетную стоимость взятия двух курсов (4 единицы каждая) во время одного из летних сессий (шесть недель). * Цены указаны в долларах США и могут быть изменены. СБОРЫ НЕОБХОДИМЫЕ Зачисление Стоимость: $ 750 Campus Стоимость: $ 265 Стоимость курсов ($ 339 за единицу): $ 2736 Корпус: $ 1225 Ориентировочная стоимость: $ 4976 визовая поддержка Международные (неиммиграционной) студенты, приехавшие из-за рубежа, должны иметь действительные визы для въезда иностранных студентов в США Большинство поступив в летней сессии будет получить студенческую визу F-1. UCI Summer Session, в сотрудничестве с UCI Extension, будет выдавать документы, необходимые для получения студенческой визы F-1. После того, как вы приехали, иммиграционные консультанты будут доступны, чтобы помочь с поездками, медицинским вопросам, а также любые вопросы относительно вашего правового статуса в США После завершения ваши курсы, вы можете получить официальный UCI стенограмму в качестве доказательства вашего академического участия. Этот протокол может быть добавлен в ваше резюме / CV или использовать для будущих приложений для выпускников школ в США или на международном уровне. [-]

электронная техника Техника - Компьютеры

Confederation College
в университете Очная форма 2 - 3 года September 2017 Канада Thunder Bay

В ответ на продолжающийся рост компьютерной индустрии, Конфедерация Колледж предлагает на два года, OACETT / СТАВ аккредитованной программе Электроника техник. [+]

Популярные курсы по специальности Компьютерные науки 2017. Электронный техник - Компьютеры В ответ на продолжающийся рост компьютерной индустрии, Конфедерация Колледж предлагает на два года, OACETT / СТАВ аккредитованных Программа Электроника техник. Один год обеспечивает прочную основу в основах электроники и компьютеров. Теперь у вас есть возможность специализации в году два - компьютеры. Как компьютерного специалиста, ваша задача будет заключаться в обеспечении технических решений и поддержку для локальных и глобальных сетей. После окончания этой программы, вы сможете установить, Interconnect, настроить, реализации и устранения сетевых систем, создания и поддержания документации, владеть с аппаратной проводки центров, маршрутизаторы, голос сетевого оборудования, а также применять сетевые решения в клиент- серверная среда. После успешного завершения двухлетнего Электроника техник - программировать компьютеры, вы можете передать в третьем году работы программы Электротехника технологий. [-]

программирование в Java

TU Berlin Summer & Winter University
в университете Очная форма 4 недель January 2017 Германия Berlin

Этот курс предназначен для студентов, которые хотят смотреть в области информатики. [+]

Блок Зимний университет 1: 3rd января по 27, 2017 Стоимость курса: 1.850 евро 18 часов занятий сессий в неделю, 5 ECTS кредитных пунктов Целевая группа Этот курс предназначен для студентов, которые хотят смотреть в области информатики. Цель обучения / вывода После этого курса вы сможете понять основные концепции написания компьютерной программы с языком программирования Java. Взгляните на следующей учебной программе. Компоненты для гольфа Темы, как переменные, циклы, объекты ввода и вывода, пользовательские интерфейсы, коллекции, сортировочного, параллельное программирование и событийного программирования будут покрыты. Тема списка: Переменные и типы данных Циклы и условия Массивы методы Классы и объекты Объект наследования Коллекции Создание и типы данных Проектирование Сортировка и поиск графика Ввод и вывод Краткое описание В этом курсе вы узнаете, сначала базовые знания компьютерного программирования, а затем, как писать компьютерные программы с использованием языка программирования Java. Вы будете работать на компьютере. Там будут какие-то задания, которые дадут вам больше понимания концепций программирования. Предпосылки Общие предпосылки ТУ Берлин Summer & Winter университета является то, что кандидаты имеют уровень B2 по-английски и по крайней мере один год опыта университета. Кроме того, следующие требования необходимы для этого курса: Базовые навыки работы с компьютером и знание школьной математики. В математике рекомендуют знать: - Как рассчитать с комплексными числами - Как рассчитать с матрицами - Обрабатывать плоскости и линии Это рекомендуется знать некоторые основные команды Linux (но они будут также введены в процессе). Преподаватель (ы) Профессор доктор Рэнд Kouatly Доктор Rand Kouatly является приглашенным профессором в Technische Universität Berlin факультета аудиосвязь; Он имеет опыт более 20 лет в обучении на национальном и международном уровнях с большим количеством курсов в области информационных технологий и технике связи, в том числе Java. [-]

продвинутая программа исследования в веб-дизайне

IED – Istituto Europeo di Design Rome
в университете Заочное и вечернее обучение 7 месяцев March 2017 Италия Рим

Медиа Дизайнеры используют блоги, подкастинг (вебкаст) и NetTV, а также новые генераторы медиа-контента, а также имеют возможность организации сообществ и социальных сетей, чтобы позволить своим пользователям делиться своим мнением с помощью текста, изображений, музыки, идей и предложений. Курс направлен на создание профессионального профиля в пределах конструктора веб-медиа способны производить новое поколение услуг с рекламными и маркетинговыми методами веб 2.0, в котором он-лайн идеи производится и распространяется через он-лайн общин и компаний. [+]

Популярные курсы по специальности Компьютерные науки 2017. ЭТА ПРОГРАММА Наставляемый ИТАЛЬЯНСКИЙ Направленная на: Курс адресован вновь выпускников и профессионалов (дизайнеров, разработчиков, проектировщиков инструмента, журналистов и комментаторов, менеджеров по маркетингу и т.д.), которые хотят специализироваться в области цифровых средств массовой информации в рамках связи. Знание Web 1.0 и маркетинга, рекламы и веб-дизайна принципов требуется. Цель и структура: Курс в веб-дизайне задуман как творческий и продуктивный лаборатории и использует профессионалов, работающих в области цифровых медиа: арт-директоров, веб-дизайнеров, менеджеров, интернет-техников и веб-агентств. Методическая деятельность интегрирована в проектах, заказанных реальных клиентов, что позволяет применять веб-дизайна, а также реализующих и публикации задуманные веб-сайтов. Область проектирования Содержание элементов, представляющих структуру связи веб-сайта со ссылкой на конструктивные важным шагом в проектировании сети Интернет. СВЯЗЬ И МЕДИА СФЕРА Во время обучения, будущий конструктор Web Media узнаете содержание и методы на рынке, связанные с Интернет. ТЕХНОЛОГИИ ОБЛАСТЬ Использование государством в самых современных программных технологий, чтобы понять интерактивные веб-сайты, в которых пользователи могут изменять и обновлять содержимое. Аппаратные технологии и программное обеспечение для сети, чтобы настроить серверы и сети. ПРАВА И АВТОРСКИХ ОБЛАСТЬ Поле веб-Медиа дизайнер использует новые модели призваны охранять права и авторские права с гибкими и изменяемыми лицензий. [-]

Диплом в анимации для игры, кино, и визуальные эффекты

Centre for Arts and Technology
в университете Очная форма 24 месяцев October 2017 Канада Kelowna

Ограниченное количество стипендий для до $ 3000 на первый пришел первый обслужен. Применить сегодня. Вы когда-нибудь задумывались, о таланте, самоотверженную и напряженную работу, которая идет в магию чего символ или среду "живьем" в анимации или спецэффект? Наша программа 3D анимации в Келоуна, Британская Колумбия, тренируется вы добиться успеха в этом постоянно востребованы и развивающейся области. [+]

Ограниченное количество стипендий для до $ 3000 на первый пришел первый обслужен. Применить сегодня.

Вы когда-нибудь задумывались, о таланте, самоотверженную и напряженную работу, которая идет в магию чего символ или среду "живьем" в анимации или спецэффект? Наша программа 3D анимации в Келоуна, Британская Колумбия, тренируется вы добиться успеха в этом постоянно востребованы и развивающейся области. Через развитие концепции и раскадровки весь путь до пост-продакшн и спецэффекты, наша анимация для игры, кино, и визуальные эффекты диплом Программа позволяет построить прочный фундамент 3D-навыков анимации, чтобы начать свою карьеру в качестве аниматора в игровой, кино, и анимационные студии по всей стране.... [-]


вершина цикла обучения класса в разработке веб-приложений

IED – Istituto Europeo di Design Madrid
в университете Очная форма 2 года October 2017 Испания Мадрид

Более высокий уровень учебный курс по разработки веб-приложений, специализирующаяся на Digital Design и пользовательский опыт, вы способ стать программистом с передовыми знаниями в цифровой дизайн, один из самых востребованных профилей рынка. [+]

Популярные курсы по специальности Компьютерные науки 2017. ЭТА ПРОГРАММА на испанском Преподавал Как программы и хотите сделать это ваша профессия? Программа Высший учебный курс Уровень в разработке веб-приложенийспециалист Digital Design и опыт пользователя, Вы, как стать программистом с передовыми знаниями в цифровой дизайн, один из самых востребованных профилей рынка. Развивайте свои коммуникации и творческие навыки и узнать, с помощью конкретных технологий и сред разработки, развивать и совершенствовать приложения для всех операционных систем и мобильных платформ. Вы сядете понятия как юзабилити и пользовательского опыта при рытье в цифровые разработки и информационных систем, создавая технологические решения для всех платформ. Направленная на молодых людей, которые хотят вести свою профессиональную деятельность в области программирования и разработки программного обеспечения в области творческих отраслей. IED Мадрид, настоятелем Design Center дополняет техническое образование специальную подготовку в области цифровой дизайн, создавая профессионалов с двойным профилем. Зачем изучать этот курс? Мы обучаем программистов, специализирующихся на цифровой дизайн, так что вы в состоянии справиться с автономией разработку конкретных визуальных компонентов для любого разработки программного обеспечения. У нас есть лаборатория, оснащенная новейшими технологиями для программирования в мультиплатформенных средах. Мы полагаемся на теоретическую и практическую подготовку и развитие реальных проектов с компаниями как возможность обучения. Выбираю смешанного обучения через наш обучения, баланс между квалифицированными и признанных профессионалов активны признак конкретного методологии преподавал в IED Мадрид. Исследование СВУ Мадрид значит жить со всеми ветвями дизайна в привилегированном пространстве, творческого опыта и уникальную возможность предложить нашим студентам. Карьера Перспективы: Разработка программного обеспечения в области творческих отраслей. Осуществление конкретных визуальных компонентов для разработки программного обеспечения. Разработчик мультимедийных приложений, игр и приложений, адаптированных для мобильных устройств. Создатель графических и мультимедийных компонентов для интеграции в содержание различных приложений. Менеджер и администратор базы данных. ЯЗЫКА: ИСПАНСКИЙ [-]

Компьютер поддержке совместного обучения и электронной репетиторство - расширенный профессиональное развитие [Уровень HE7] часть времени

University of Bolton
в университете Заочное и вечернее обучение 14 недель August 2017 Великобритания Bolton

Компьютер Поддерживаемые Collaborative Learning (CSCL) помогает изменить опыт современного преподавания и обучения. Этот курс дает вам возможность исследовать, анализировать и понимать CSCL. Вы критически проанализировать, дизайн и оценить возможности развития CSCL теории и практики. Как вы завершения курса вам нужно будет задуматься о ваших достижений в виде уступки или проекта, что приводит к отражающей ... [+]

Компьютер Поддерживаемые Collaborative Learning и E-Репетиторы - Расширенный профессионального развития [Уровень HE7] часть времени Компьютер Поддерживаемые Collaborative Learning (CSCL) помогает изменить опыт современного преподавания и обучения. Этот курс дает вам возможность исследовать, анализировать и понимать CSCL. Вы критически проанализировать, дизайн и оценить возможности развития CSCL теории и практики. Как вы завершения курса вам нужно будет задуматься о ваших достижений в виде уступки или проекта, что приводит к отражающей журнала и совместного проекта группы. После успешного завершения этого курса вы будете награждены сертификат кредита в течение 20 кредитов на уровне HE7. Кроме того, вы можете использовать эти кредиты к одной из мастеров в образовании степеней предлагаемых университетом Болтона. Вы познакомитесь с идеями и концепциями ЗКХВ через ключевых лекций и ряд семинаров и учебных пособий будет расширяться определенные темы. Эти занятия помогут Вам определить конкретный направление, что вы, возможно, пожелает исследовать более подробно. Вам будет предложено связать свое исследование, чтобы ваш интерес или конкретного приложения в вашей собственной области работы. Для проекта совместная группа, вам нужно будет работать с другими в вашей группе. Проект: Вы должны будут производить проект, основанный на вашей выбранной области исследования. Вы будете иметь возможность обсудить это с вашим наставником и определить тему или направление вы хотите, чтобы учиться. Вы тогда попросили продолжить поиск литературы и подготовить план вашего предложенного задания, прежде чем продолжать исследования и написания отчета. Проектная группа Сотрудничество: Вы должны будут производить совместный проект группы на основе конкретного выбранного области вашей группы исследования. Опять у вас будет возможность обсудить это с воспитателем и определить тему или направление группы хочет учиться. Затем, вы заполните поиск литературы и подготовить план предлагаемого проекта группы до проведения дальнейших исследований и подготовки доклада. Вас научат и поддерживается профессиональными педагогами на протяжении всего курса. Этот модуль является частью набора курсов повышения квалификации, предлагаемых университет Болтона покрытия современные проблемы и события в сфере образования. Модули предназначены для оснащения вас с передовых навыков и знаний, как вы прогресс в вашей карьере и взять на себя дополнительные уровни ответственности. Чтобы получить степень магистра в сфере образования награды вам нужно 180 кредитов; 120 кредитов из предприятия расширенный курсы повышения квалификации или других выбранных модулей и 60 кредитов из завершения диссертации. Там должен быть баланс между так называемыми вариант и основные модули, но это простой и Руководитель Программы могу посоветовать. Курсы могут быть приняты в течение ряда лет, чтобы вписаться в вашей карьере и баланс работы / жизни. Большинство студентов-заочников получить их магистра квалификацию в 2 до 3 лет, но вы можете взять до 5 лет, если вы хотите. Вы будете иметь доступ к 24/7 ИТ объектов и кампуса широкий WiFi, а также поддержку один-к-одному из профессиональных и опытных наставников. Требования к поступающим Этот курс является открытым для всех, кто интересуется в создании смешанного обучения среда обучения. Вам понадобится компьютер с доступом в Интернет, это, конечно предполагает он-лайн обучения. [-]

Gdip вычислений (Pre-Masters)

University of Kent, School of Computing
в университете Очная форма 9 месяцев August 2017 Великобритания Кентербери

GDip в Computing подходит для выпускников других дисциплин, стремящихся перейти на магистра в области компьютерных наук (преобразования) или один из наших ИТ и программ Бизнес мастеров. [+]

Популярные курсы по специальности Компьютерные науки 2017. Это предварительно магистратуру пополняет эквивалент Великобритании обычный Бакалавр степень Великобритании отличием уровне. Она направлена ​​на иностранных студентов с бакалавриата от учреждений, которые не выдаются эквивалент британских почестей градусов. Диплом (GDip) можно использовать, чтобы получить допуск к соответствующей программы MSc в Кенте или в другом месте в Великобритании (при условии удовлетворительной работы). Производительность на GDip эквивалентной хорошей 2,2 отличием начального уровня гарантий соответствующих магистерских программ в Кенте. GDip в Computing подходит для выпускников других дисциплин, стремящихся перейти на магистра в области компьютерных наук (преобразования) или один из наших ИТ и программ Бизнес мастеров. Если вы изучили вычислений до GDip в области компьютерных наук может быть более подходящим. Требования к поступающим - Хороший обычная степень бакалавра по любому предмету [-]