Постоянное развитие интеллектуальных систем изменило способ, которым эти технологически продвинутые машины наблюдают за окружающим миром и реагируют на него. Машинный интеллект стал революционным в таких отраслях, как автомобилестроение, производство, навигация, безопасность, наблюдение и игры. Интеллектуальные системы чрезвычайно сложны и требуют углубленного обучения в области обработки изображений, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, фильтрации шума, описания текстур, регистрации и отслеживания изображений, а также кибербезопасности.

Технологический мир живет и зависит от данных. Если раньше сложное использование аналитики данных было конкурентным преимуществом, то сейчас трудоустройство ученых-информатиков становится отраслевым стандартом. Хранилище данных, безопасность, бизнес-аналитика, хранение и извлечение информации, а также интеллектуальный анализ данных - все это важные области, которые отрасли должны использовать, чтобы оставаться конкурентоспособными в локальном и глобальном масштабе.

Во все более взаимосвязанном мире информация подвергается все большему количеству и большему разнообразию рисков. Такие угрозы, как вредоносный код, программы-вымогатели и вредоносные программы, изощренный фишинг и атаки типа «отказ в обслуживании», стали более распространенными и масштабными. Это делает внедрение и поддержание информационной безопасности жизненно важным для защиты данных.