Сертификат выпускника в Data Analytics для принятия бизнес-решений

Поскольку все больше организаций используют данные для управления корпоративным планированием и принятием решений, все более изощренные инструменты бизнес-аналитики и данных используются для удовлетворения потребностей в широком сборе и обработке данных. Это позволяет отрасли быстро реагировать на организационные и рыночные возможности. Сертификат выпускника Data Analytics для принятия бизнес-решений подготовит вас к карьере в этой области с высоким спросом, научив вас знаниям и навыкам, которые необходимы для поддержки принятия бизнес-решений и планирования в реальных условиях посредством анализа данных, управления данными и наука о данных.

Организации больше, чем когда-либо, полагаются на свои внутренние и внешние источники данных для управления бизнес-планированием, принятием решений и решением проблем. Инструменты бизнес-аналитики и больших данных достигают этого, обеспечивая беспрецедентный сбор и обработку данных, что позволяет организациям быстро реагировать на изменения / возможности рынка. Потребность в выпускниках с этими навыками быстро растет во всех отраслях.

Эта программа Graduate Certificate позволит студентам поддерживать принятие бизнес-решений и планирование на основе данных. Студенты будут сочетать теоретические знания с практическими навыками сбора, анализа и манипулирования данными. Кроме того, студенты смогут представить свои анализы и выводы руководству и ключевым заинтересованным сторонам.

Требования к кандидатам

• Двух или трехлетний диплом или степень

ИЛИ

• Приемлемое сочетание опыта работы и среднего образования
• Требуется знание английского языка

Кандидаты, чей родной язык не является английским или которые обучаются на международном уровне в стране, не говорящей по-английски, должны соблюдать Политику в области владения английским языком в Durham College .

Примечание: рекомендуется комфорт в математике, статистике, компьютерном программном обеспечении, компьютерном программировании и корпоративных системах.

Расходы

курсы

Семестр 1

• Введение в анализ данных (DATA 1200)
• Сбор данных и управление данными (DATA 1201)
• Инструменты анализа данных для аналитики (DATA 1202)
• Бизнес-анализ и оценки 1 (ДАННЫЕ 1203)
• Статистическое прогнозирующее моделирование для аналитики I (DATA 1204)
• Визуализации, лидерство и деловые коммуникации I (DATA 1205)

Семестр 2

• Этическое лидерство и принятие критических решений (ДАННЫЕ 2202)
• Бизнес-анализ и оценки II (ДАННЫЕ 2203)
• Статистическое и прогнозное моделирование для аналитики II (DATA 2204)
• Визуализация, лидерство и деловые коммуникации II (DATA 2205)
• Capstone (ДАННЫЕ 2206)
• Управление проектами для аналитики (DATA 2207)

Курсы и описания курсов могут быть изменены.

Варианты карьеры

Что вы могли бы быть:

• Бизнес-аналитик
• Финансовый аналитик
• Аналитик отчетов
• Аналитик данных
• Специалист по аналитике
• Специалист по бизнес-аналитике
• Аналитик данных Insights
• Научный сотрудник

Где вы могли бы работать:

• маркетинг
• Розничная торговля
• финансовый
• страхование
• Здравоохранение
• Потребительские товары
• туризм
• Правительство
• СМИ
• Общественные дела

Проект Capstone

Студенты будут интегрировать и применять знания и навыки, которые они приобрели в течение всей программы, в рамках проекта capstone, где они будут исследовать, планировать и выполнять проект, который соответствует реальным финансовым, рыночным или организационным потребностям. Проекты сделают акцент на опыте студентов с инструментами анализа данных, аналитики, обработки данных и бизнес-аналитики / больших данных.

Требования к ноутбуку

Минимальное рекомендуемое оборудование

• Процессор Intel I7 или AMD A10 или лучше с чипсетом, который должен поддерживать виртуализацию
• 16 ГБ ОЗУ
• 1 ТБ жесткий диск
• Сетевая карта Ethernet
• Беспроводная сетевая карта
• Один порт USB 3.0 (два предпочтительных)

Требования к программному обеспечению

• Windows 10 Professional Edition