Курс бизнес-аналитики

Получите навыки бизнес-аналитики и поймите, как применять их в реальных ситуациях.

Цель курса — познакомить студентов с тремя различными областями аналитики с упором на предписывающую аналитику. Этот курс будет посвящен краткому введению в вероятность/статистику, деревья решений и оптимизацию и сети с приложениями в логистике и организациях.

Методы обучения

Обучение будет проходить на территории кампуса, в наших многофункциональных лекционных залах. Курс будет преподаваться в соответствии с правительственными инструкциями и ограничениями для преподавания COVID-19. Это может включать социальное дистанцирование и ограниченную вместимость лекционных залов. Если правительственные правила будут действовать в установленные сроки или препятствовать обучению в кампусе, мы оставляем за собой право проводить часть или весь курс полностью онлайн.

Оценка

• Задание (25% итоговой оценки)
• Задание по линейному и целочисленному программированию (25% от итоговой оценки)
• Итоговый экзамен (100% MCQ) - (50% итоговой оценки)

Имперский колледж Лондона выпустит официальную стенограмму с окончательной общей числовой оценкой — разбивка результатов не предоставляется.

Imperial College London оставляет за собой право изменять предлагаемые курсы без предварительного уведомления.

Первая неделя

Вы рассмотрите некоторые базовые вероятности (распределения, условная вероятность, теорема Байеса, центральная предельная теорема). Вы также узнаете, как формулировать реальные стратегические проблемы в условиях неопределенности в виде деревьев решений и как решать эти деревья с помощью надстройки Excel. Наконец, если позволяет время, класс обсудит некоторые проблемы из статистики и некоторые забавные головоломки/предвзятости из вероятности и статистики, которые часто появляются в реальном мире.

Вторая неделя

Вы узнаете, как формулировать задачи управленческих решений в виде задач линейной и дискретной оптимизации, каковы свойства этих задач оптимизации и как эти задачи оптимизации можно решить в Excel и AMPL. Методология будет сопровождаться различными приложениями в управлении цепочками поставок, управлении доходами и финансах.

Третья неделя

Вы узнаете о спецификации и оценке модели линейной регрессии, от предположений модели, оценки коэффициентов до вывода модели и прогнозов. Используя эмпирические приложения, взятые из экономики и смежных областей, вы узнаете, как эти подходы можно успешно применять на практике.