Ресурсозависимое машинное обучение - 6-я Международная летняя школа 2022
TU Dortmund University
Основная информация
Расположение кампуса
Dortmund, Германия
Языки
Английский
Формат исследования
Смешанный
Продолжительность
5 days
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
EUR 520
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
6-я Международная летняя школа по машинному обучению с учетом ресурсов (REAML 2022) пройдет в этом году с 12 по 16 сентября 2022 года.В школе проводятся лекции о последних исследованиях в области машинного обучения, обычно с акцентом на потребление ресурсов и способы его сокращения.
Летняя школа будет предлагаться как гибридное мероприятие.Из-за продолжающейся пандемии COVID-19 не гарантируется, что каждый иностранный участник/лектор сможет посетить Дортмунд.Таким образом, мероприятие будет представлять собой смесь локальных и (возможно, некоторых) дистанционных лекций.Все лекции также будут транслироваться через Zoom и Youtube для удаленной аудитории участников, которые не смогли приехать в Германию.Лекции будут доступны по запросу на YouTube в течение недели Летней школы.Каждая лекция будет сопровождаться сессией вопросов и ответов.Будет специальное пространство для представления исследований Ph.D/PostDoc и хакатона с реальными задачами ML.
Хакатон — Прогнозирование вирусоподобных частиц в жидких образцах
В соответствии с контекстом пандемии COVID-19 летняя школа сопровождается проблемой обнаружения наночастиц, таких как вирусы.Используя датчик плазмонной микроскопии, который может сделать видимыми частицы нанометрового размера, мы получаем изображения реального мира, содержащие вирусоподобные сигналы.Участникам предлагается проверить свои знания в области машинного обучения и киберфизических систем в этом реальном сценарии.В этом хакатоне они стремятся добиться максимально надежного и быстрого обнаружения с ограниченными ресурсами.Они получат обучающие наборы данных с частицами определенных размеров для обучения и проверки своих подходов.Все представленные подходы оцениваются по ранее неизвестному набору данных и ранжируются с использованием метрики, учитывающей как прогностическое качество, так и эффективность использования ресурсов модели.
Студенческий уголок - делитесь и обсуждайте свою работу
Летняя школа будет сопровождаться платформой обмена для участников, Студенческим уголком, которая позволит им общаться и делиться своими исследованиями.Во время регистрации вы можете выразить свою заинтересованность в участии в студенческом уголке, и мы будем держать вас в курсе.
Во время регистрации вы можете выразить свою заинтересованность в выступлении в студенческом уголке.
Летняя школа организована совместным исследовательским центром SFB 876 и группой искусственного интеллекта в TU Dortmund University .
Галерея
Стипендии и финансирование
Стоимость обучения по программе
Удобства
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Летняя школа «Введение в машинное обучение в геолого-геофизических исследованиях»
- Pisa, Италия
Летняя школа алгебры
- Zagreb, Хорватия
Человеческий ИИ
- Amsterdam, Нидерланды