Сертификат выпускника по искусственному интеллекту

Поскольку искусственный интеллект (ИИ) продолжает быстро преобразовывать методы работы организаций и их сотрудников, нехватка квалифицированных специалистов остается единственной наиболее важной проблемой, стоящей перед внедрением ИИ в промышленности. Ориентированная на корпоративный ИИ, включая как готовые решения, так и проприетарный ИИ, эта программа сертификатов выпускников - первая и единственная в своем роде в Канаде - подготовит вас к тому, чтобы удовлетворить этот спрос для практиков, владеющих искусственным интеллектом.

Студенты будут иметь возможность работать с требовательными в отрасли языками программирования, такими как Python, и взаимодействовать с передовыми библиотеками машинного обучения и глубокого обучения, такими как SKLearn и TensorFlow, для создания различных практических приложений ИИ. Учебный план также затрагивает теоретические концепции, связанные с компьютерным зрением, обработкой естественного языка, системами рекомендаций, визуализацией данных и обучением в области подкрепления. Будучи выпускником, вы узнаете, как использовать ИИ для извлечения данных и использования интеллектуальных данных на основе данных для принятия решений, решения сложных корпоративных задач с помощью самых современных решений, одновременно создавая при этом повышение эффективности и качества для малых и малых предприятий. средние предприятия до крупнейших корпораций. Дополнительный акцент будет сделан на управление данными, включая управление данными для обеспечения их целостности. Студенты также получат много возможностей для обучения на опыте, включая доступ к центру искусственного интеллекта в колледже, завершение двух разных проектов capstone и дополнительный срок работы. Выпускники будут готовы войти в эту быстрорастущую область, где в настоящее время в районе Большого Торонто находится самая высокая в мире концентрация AI-компаний на душу населения.

Выпускники программы «Анализ, проектирование и внедрение искусственного интеллекта» войдут в рабочую силу со специальным набором навыков, который включает в себя способность:

• Анализировать, проектировать и внедрять системы искусственного интеллекта (ИИ) путем применения систематических подходов и методологий для удовлетворения организационных потребностей.
• Разрабатывайте модели и агенты ИИ, которые используют корпоративные данные для определения шаблонов, предоставления информации, рекомендации действий или автономного выполнения задач от имени заинтересованных сторон.
• Подготовка и передача анализа, отчетов и рекомендаций в различных форматах для различных аудиторий, заинтересованных сторон и целей.
• Проводите исследования, анализ данных, разработку моделей и развертывание решений в соответствии с этическими нормами, которые защищают конфиденциальность, конфиденциальность, устраняют смещение и прозрачность данных и обеспечивают целостность данных.
• Применять инструменты управления проектами и стратегии управления жизненным циклом для внедрения систем искусственного интеллекта в срок и в рамках бюджета.
• Внедрить решения AI в соответствии с корпоративной политикой, этическими стандартами и отраслевыми правилами.

AI Hub

Студенты также получат выгоду и внесут свой вклад в Центр Durham College прикладных исследований в области искусственного интеллекта для бизнес-решений (AI Hub), который предлагает отраслевым партнерам доступ к техническому опыту, современным средствам и платформам, а также талантам студентов. , чтобы помочь раскрыть понимание бизнеса, предоставляя интеллектуальные и автономные решения, которые повышают производительность и рост их компаний.

Требования к кандидатам

• Диплом Колледжа Онтарио, Расширенный Диплом Колледжа Онтарио или степень, или эквивалент.

ИЛИ

• Приемлемое сочетание опыта работы и среднего образования.
• Требуется знание английского языка.
• Кандидаты, чей родной язык не является английским или которые обучаются на международном уровне в стране, не говорящей по-английски, должны соблюдать Политику в области владения английским языком в Durham College .

Примечание: рекомендуется комфорт в математике, статистике, компьютерном программном обеспечении, компьютерном программировании и корпоративных системах.

Расходы

курсы

Семестр 1

• Введение в развитие искусственного интеллекта
• Прикладная математика для систем искусственного интеллекта
• Исследования по искусственному интеллекту
• Визуализация и рассказывание историй данных
• Алгоритмы искусственного интеллекта
• Capstone Term I

Семестр 2

• Прикладное машинное обучение и современные системы искусственного интеллекта
• Знания и экспертные системы
• Карьера и Цифровое портфолио
• Консалтинг и профессиональные коммуникации
• Искусственный интеллект в корпоративных системах
• Capstone Term II

Семестр 3

• Дополнительный срок работы

Курсы и описания курсов могут быть изменены.

Варианты карьеры

Что вы могли бы быть:

• Ученый данных
• AI ученый / аналитик / технолог
• Аналитик машинного обучения / технолог
• Консультант по трансформации бизнеса
• Бизнес-аналитик
• Data Steward
• Инженер данных
• Разработчик системы искусственного интеллекта

Где вы могли бы работать:

• Технологические компании
• Начинающие и начинающие предпринимательские компании
• Научно-исследовательские институты
• Поставщики финансовых услуг
• Телекоммуникационные компании
• Производственные организации

Экспериментальное обучение

Прикладные исследования. Студенты смогут использовать возможности прикладных исследований в Центре прикладных исследований в области искусственного интеллекта для бизнес-решений в Durham College , более известном как AI Hub.

Проекты Capstone: Все учащиеся выполнят два различных проекта Capstone - по одному в семестр - чтобы применить свое обучение в классе к реальным, реальным задачам. Во-первых, они будут использовать стратегические игры в качестве основы для обучения системы ИИ (агент в терминах ИИ) для работы в сложной среде и достижения стратегических целей. На втором этапе студенты будут синтезировать изученные концепции для оценки реализации ИИ на коммерческой платформе, такой как IBM Watson, Salesforce Einsten или Amazon Echo с Alexa, для решения практической бизнес-задачи.

Дополнительный срок работы: студенты, которые отвечают всем академическим требованиям, также будут иметь возможность завершить дополнительный срок работы в формальной рабочей среде или предпринимательской деятельности. Срок работы будет подобен по продолжительности академическому семестру и обычно включает в себя рабочие часы с полной занятостью, которые могут быть оплачены или не оплачены.

Требования к ноутбуку

Минимальное рекомендуемое оборудование

• Процессор Intel I7 или AMD A10 или лучше с чипсетом, который должен поддерживать виртуализацию
• 16 ГБ ОЗУ
• 1 ТБ жесткий диск
• Сетевая карта Ethernet
• Беспроводная сетевая карта
• Один порт USB 3.0 (два предпочтительных)

Требования к программному обеспечению

• Windows 10 Professional Edition