Ускоренная программа сертификации: аналитика данных для бизнеса
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
Основная информация
Расположение кампуса
Irvine, Соединённые Штаты Америки
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
3 months
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
USD 7 900 / per course *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Jun 2024
* приблизительная общая стоимость: 14 100 долларов США, не включая стоимость авиабилетов; стажировка: $2,900
Введение
Обзор
Очень успешные компании показали, что стратегические бизнес-решения должны основываться на анализе данных. Способность собирать информацию из данных — востребованный навык, ценный в любой отрасли. Вот почему сегодня аналитика данных является одной из самых быстрорастущих профессий. Анализ данных требует большего, чем просто полагаться на отчеты и статистический анализ. Требуется баланс технических навыков и аналитических способностей для определения четких и действенных бизнес-решений.
3-месячная программа ускоренной сертификации (ACP) Калифорнийского университета в Ирвине для аспирантов по аналитике данных для бизнеса охватывает широкий спектр тем; студенты изучат фундаментальные концепции сбора, хранения и анализа данных. С помощью описательной, прогностической и предписывающей аналитики учащиеся также узнают, как использовать аналитические инструменты и модели для надежного прогнозирования тенденций и поведения, эффективного использования инструментов визуализации и создания эффективных стратегий.
Преимущества
- Определите подходящие бизнес-цели для реализации более эффективных решений, основанных на данных.
- Разработайте действенные планы на основе существующих корпоративных данных и инициатив для оценки эффективности текущих стратегий.
- Создавайте и поясняйте визуализации данных для поддержки понимания данных.
- Выполняйте анализ данных в различных наборах данных, используя стандартные отраслевые инструменты.
- Используйте различные методы аналитики для обучения и проверки моделей.
- Собирайте , выбирайте, описывайте, профилируйте и подготавливайте данные из различных источников для анализа.
- Объясните различия между описательной, предиктивной и предписывающей аналитикой и то, как каждая из них вписывается в рабочий процесс анализа данных.
- Разработайте планы развертывания моделей аналитики, включая мониторинг, обслуживание и формальную проверку проекта.
- Создавайте планы принятия решений для оптимизации бизнес-процессов, снижения рисков и руководства процессом принятия решений.
- Сообщайте результаты моделирования и аналитики всем уровням управления.
- Получите конкурентное преимущество на мировом рынке труда, пройдя стажировку в американской компании.
Требования к сертификату
Чтобы получить сертификат в Отделе непрерывного образования UCI, студенты должны пройти все необходимые курсы с оценкой «C» или выше.
Стажировки
В качестве факультативного последнего курса и за дополнительную плату в размере 2900 долларов США у вас есть возможность применить академическую теорию и получить практический опыт в различных сферах бизнеса и промышленности в течение 10 недель. Исследовательский проект предусматривает дополнительное обучение. Также в стажировку включены семинары по составлению резюме и навыкам проведения собеседований.
Расписание
Студенты будут распределены по утреннему (9:00-12:00) или дневному (13:00-16:00) графику. Курсы в программе принимаются последовательно, завершая один, прежде чем перейти к следующему. Расписание не гарантируется и может быть изменено. Окончательное расписание будет предоставлено в первый день программы.
* Мы понимаем, что это непростое время для многих наших студентов и их семей, поэтому мы рады предложить скидку 33% на обучение для зачисления на дистанционные курсы ACP на 2021-2022 учебный год до весны 2022 квартала.
Учебный план
Учебный план
Введение в анализ данных для бизнес-целей
Достижения в области аппаратного и программного обеспечения сделали данные легко доступными для использования. Этот вводный курс аналитики начинается с истории аналитики, чтобы представить основные концепции сбора, хранения и анализа данных. Обзор популярных инструментов аналитики дает представление о том, как извлечь максимальную пользу из имеющихся данных. Будут обсуждаться различные варианты использования для оценки передового опыта и извлеченных уроков.
Введение в программирование на Python
Этот курс является курсом для начинающих по языку программирования Python. Курс начинается с синтаксиса Python и использует практические упражнения, чтобы охватить следующие темы: как использовать типы переменных, управление потоком и функции; как взаимодействовать с системой через Python; написание простых скриптов для обработки текста; как использовать Jupyter, популярный инструмент разработки для Python.
Описательная аналитика: визуализация данных и рассказывание историй с данными
Этот курс охватывает основы интерпретации исторических данных, чтобы лучше понять изменения в бизнесе посредством применения описательной аналитики, используя исторические данные для проведения сравнений и описания значительных изменений. Студенты узнают, как можно использовать данные, чтобы рассказать историю, эффективно используя визуализацию. Дополнительные темы включают идентификацию аудитории, типы диаграмм, этические соображения, подготовку данных и информационные панели. Обзор доступных инструментов визуализации будет включен в практический проект.
Предиктивная аналитика: инструменты и методы
Этот практический курс дает все навыки, необходимые для использования исторических данных для прогнозирования будущих действий. Студенты познакомятся с ключевыми инструментами, используемыми в прогнозной аналитике, и с тем, как оценить правильный инструмент для извлечения сохраненных элементов данных, понять, что они означают в компании, преобразовать их форматы и установить новые отношения между ними. В конце курса студенты смогут использовать эти инструменты и модели прогнозной аналитики для надежного прогнозирования тенденций и поведения и создания действенных стратегий.
Предписывающая аналитика: принятие цифровых решений
Организации превращают данные в действия, используя предписывающую аналитику для предоставления рекомендуемых действий для достижения бизнес-целей. Этот курс исследует лучшие практики, которые можно использовать при определении бизнес-целей. Студенты узнают, какие типы вопросов следует задавать при определении целей, рассмотрят и оценят предписывающие модели на практике, а также обсудят взаимосвязь между обслуживанием клиентов, прибыльностью и операционной эффективностью, чтобы изучить, как бизнес-решения могут включать компромиссы между бизнес-целями и ограничениями.
Проект аналитики данных
Примените описательную, предиктивную и предписывающую аналитику на практике в этом завершающем курсе проекта. Этот курс охватывает структуру, которая позволяет учащимся применять аналитику к потребностям бизнеса, работая над проектом по анализу данных. Студенты будут работать над постановкой целей проекта, узнают, как формулировать вопросы, основанные на этих целях, и способы оценки данных, необходимых для успешного завершения проекта. Кроме того, будут рассмотрены реальные кейсы и примеры, чтобы сравнить и сопоставить проектные методы и рамки.
Идеальные студенты
Кто должен посетить
Data Analytics for Business Certificate — это комплексная программа, разработанная для работающих взрослых с широким спектром профессиональных знаний для развития навыков, необходимых им для достижения успеха в этой захватывающей, быстрорастущей области. Узнайте, как лучше понимать организационные данные и бизнес-процессы, чтобы добиваться результатов. Конкретные должности, которые выиграют от этой программы, включают аналитиков бизнеса и данных, маркетинга, продаж, операций и тех специалистов, которые хотят расширить свои навыки.
Требования к знанию английского языка
Подтвердите свое знание английского языка с помощью теста Duolingo English Test! DET — это удобный, быстрый и доступный онлайн-тест по английскому языку, который принимают более 4000 университетов (таких как этот) по всему миру.